Як штучний інтелект змінює ринок праці

Насамперед ризикують бути звільненими ті фахівці, робота яких полягає у виконанні однотипних завдань за заздалегідь визначеним алгоритмом.

До них належать:

1. Оператори call-центрів. Голосові ШІ-системи вже зараз витісняють з ринку чат-ботів. Вони можуть відповідати на поширені питання клієнтів, залишаючи операторам складніші завдання. Вдалим прикладом реалізації такого проєкту є платформа Stonly, яку вже використовують десятки компаній. Переважна більшість клієнтів тепер проходить через систему самообслуговування і швидко отримує відповіді, якщо їхній запит є типовим.

2. Бухгалтери і фінансисти. Штучний інтелект може легко вести бухгалтерський облік, автоматично генерувати звіти, проводити самостійні аудити і навіть оптимізовувати оподаткування. Бухгалтер, який ніколи не спить, не помиляється і обробляє великі масиви даних за лічені секунди — хіба це не мрія кожного роботодавця? Саме тому подібні проєкти наразі мають величезну популярність серед представників бізнесу. Наприклад, програма Zeni допоможе у бюджетуванні та оптимізації фінансових операцій, програма Vic.ai спеціалізується на обробці великої кількості рахунків-фактур і перевіряє кожен етап затвердження та оплати рахунку.

3. Працівники конвеєрних виробництв. Роботи вже давно успішно справляються з рутинними завданнями на складальних лініях. Вони можуть контролювати та відстежувати продукти під час їх входу та виходу зі складу. Це також зменшує навантаження на працівників, які відповідальні за вибір продукції для відвантаження або її передавання на виробничі лінії. Працівникам більше не потрібно переносити важкі вантажі, частину їхньої роботи може взяти на себе ШІ. Наразі проходять тестування проєкти, які розробляють системи машинного зору для контролю якості продукції (Cognex і Keyence), а також інтелектуальні системи автоматизації для конвеєрного виробництва (Omron і Rockwell Automation).

4. Водiї. Дуже імовірно, що автопілоти поступово витіснять водіїв таксі, вантажівок та автобусів. Технологічні стартапи почали активно розробляти самокеровані транспортні засоби, які контролює штучний інтелект. Наприклад, компанія Argo AI вже співпрацює щодо цього напряму з Ford та Volkswagen, а Aurora Innovation уклала партнерські угоди з Uber, Toyota та Paccar.

5. Перекладачі. Крім славнозвісного ChatGPT, ще близько десятка проєктів вже випустили на ринок програми для професійного перекладу за участю нейромережі. Якісні продукти пропонують Lilt, Wordtune та Phrase. Крім звичного машинного перекладу, ці ШІ-платформи можуть адаптувати тексти до культурних особливостей різних країн та забезпечити використання однакової термінології на рівні кваліфікованого лінгвіста.

6. Програмісти. Аналізуючи мільйони рядків чужого коду, ШІ навчився писати його сам. Це, зокрема, вміє робити нейромережа від Microsoft GitHub Copilot і CodeWhisperer від IT-гіганта Amazon. Але, задля справедливості слід зазначити, що ці інтелектуальні застосунки навряд чи зможуть витіснити програмістів з ринку розробки. Вони генерують пропозиції для коду, пропонують варіанти для його налагодження та оптимізації, але остаточне рішення приймає людина.

У 2023 році 1150 технологічних компаній звільнили понад 260 000 осіб.

У січні 2024 року масові звільнення відбулись у компанії Google. Генеральний директор Сундара Пічаї оголосив про скорочення понад 1000 співробітників. Насамперед це були фахівці з продажу реклами, пошуку інформації та спеціалісти по роботі з персоналом.

У внутрішній пояснювальній записці для співробітників було зазначено: «У нас амбітні цілі, тож цього року ми інвестуватимемо в наш головний пріоритет — ШІ. Реальність є такою, що для створення потенціалу для цих інвестицій нам доведеться зробити важкий вибір».

Німецька компанія-розробник програмного забезпечення SAP SE наприкінці січня 2024 року оприлюднила свої плани щодо реструктуризації вартістю $2,2 млрд, яка стосуватиметься 8000 осіб. Як головну причину було зазначено, що компанія планує зосередити увагу на проєктах, які засновані на ШІ, що потребуватиме нових підходів до набору персоналу. Реструктуризацію буде реалізовано через добровільні відпустки працівників та внутрішню перепідготовку. Розробникам та аналітикам буде запропоновано пройти додаткове навчання з урахуванням нових вимог. Ті з них, хто встигне швидко перелаштуватися, зможуть повернутися на свої робочі місця.

Масові звільнення тривають майже у всіх підрозділах Amazon:

• Amazon Audible (онлайн-сервіс аудіокниг та подкастів) скоротив близько 5% працівників;
• Amazon Twitch (стрімінгова платформа Twitch) скоротила близько 500 осіб (майже 35% загальної кількості персоналу);
• Amazon Prime Video (підрозділ стрімінгового мультимедіа та кіностудії) планує звільнити кілька сотень співробітників, які займаються пошуком інформації, відеомонтажем та обробкою відеоконтенту.

Засновники Discord 11 січня 2024 року повідомили своїм працівникам, що скоротять 17% персоналу (близько 170 осіб). Сервіс обміну повідомленнями, що сподобався геймерам, позбувся інженерів з налаштування обладнання та співробітників служби технічної підтримки.

Не всі звільнення в технологічних компаніях пов'язані з використанням ШІ у виробничій та інженерній діяльності. Але що можна стверджувати напевно, так це те, що фахівці з машинного навчання та нейромереж під скорочення не потрапляють. І Google, і Apple, і Amazon відкривають вакансії на такі посади.

Google шукає інженерів для розробки керованих штучним інтелектом автомобілів Waymo та спеціалістів з інтеграції Google Gemini у мобільні пристрої.

Amazon запрошує розробників інтелектуальних чат-ботів та фахівців, які готові оновити можливості голосового помічника Alexa.

А Microsoft набирає додатковий персонал у підрозділ, що працює над Azure Cognitive Services (ШІ-розпізнавання облич, емоцій, мовлення).

В умовах, коли ШІ автоматизує рутинні завдання, зростає попит на фахівців, які здатні: