Green Light: штучний інтелект на варті екології

Фото - Green Light: штучний інтелект на варті екології
Green Light — це проєкт компанії Google на основі штучного інтелекту, спрямований на зменшення кількості шкідливих викидів та поліпшення транспортного руху за рахунок оптимізації роботи світлофорів.
Класичні автомобілі постійно викидають у довкілля величезну кількість парникових газів. Особливо це помітно на перехрестях, де постійно авто вимушені зупинятися чи стояти в заторах. У такі моменти, як стверджують дослідники компанії, показники забруднення підвищуються у 29 разів. Причина — більш інтенсивні витрати пального під час подальшого розгону машини. 

Оскільки уникнути зупинок на світлофорах неможливо, у Google запропонували оптимізувати транспортний потік за допомогою зміни режиму роботи світлофорів на певних ділянках дороги. Компанія розробила власну систему на основі штучного інтелекту, яка використовує інформацію з Google Maps. Вона автоматично аналізує актуальний дорожній потік та надає рекомендації щодо оптимізації роботи світлофорів: тривалість циклів, час перемикання тощо. 

За підрахунками компанії, Green Light скорочує кількість зупинок приблизно до 30%, а викидів — до 10%. Вплив на екологію розраховується за спеціальною формулою на основі зменшення кількості вимушених гальмувань та прискорень. При цьому вся статистика, рекомендації та фінальні звіти з аналізом результатів доступні у цифровому вигляді на спеціальній панелі керування для представників міської влади. 

Green Light запустили у тестовому режимі ще у 2021 році спільно з Ізраїльською національною дорожньою компанією. На цей момент система працює у дванадцяти містах Ізраїлю, Німеччини та Індії. У Google заявляли про розширення програми завдяки позитивним результатам. Тому можна стверджувати, що цей проект є непоганим прикладом тривалого та успішного практичного застосування штучного інтелекту.
Green Light справді допомагає інженерам приймати рішення та забезпечує швидке розуміння ситуації
, — © Анат Гілад, директор відділу контролю дорожнього руху та управління технологіями міста Хайфа, Ізраїль.
На думку розробників, система є універсальною, оскільки легко масштабується та адаптується до умов будь-якого міста. До того ж вона дешевша за альтернативні рішення. Ще однією цікавою пропозицією від Google стали підказки щодо оптимальних маршрутів для водіїв через застосунок, який вже допоміг скоротити вуглецеві викиди приблизно на 2,4 млн тонн.